Кто такой веб-аналитик и чем он занимается?

Q: Кто такой веб-аналитик?

Веб-аналитик — это специалист, который настраивает системы аналитики (GA4, GTM), собирает данные о поведении пользователей на сайте и переводит их в рекомендации для бизнеса: где теряются лиды, какие каналы работают лучше всего и как улучшить конверсию.

Q: Какие инструменты использует веб-аналитик?

Базовый стек веб-аналитика: Google Analytics 4, Google Tag Manager, Looker Studio, Microsoft Clarity или Hotjar, SQL. Опытные аналитики также используют BigQuery, Python и Power BI.

Q: Как стать веб-аналитиком?

Чтобы стать веб-аналитиком: пройдите бесплатные курсы GA4 и GTM на Google Skillshop, освойте базовый SQL (Mode Tutorial бесплатный), постройте первый дашборд в Looker Studio на демо-данных, затем найдите реальный проект для практики.

Q: Чем отличается веб-аналитик от дата-аналитика?

Веб-аналитик фокусируется на поведении на сайте: GA4, GTM, сессии, конверсии, воронки. Дата-аналитик работает с более широким кругом бизнес-данных — CRM, ERP, финансы — и чаще использует Python, R, Tableau или Power BI.

Автор Валерій Красько | 30 Май 2026 | 3 мин чтения 0 просмотров

Веб-аналитик превращает сырые данные о поведении пользователей на сайте в конкретные бизнес-инсайты — настраивает GA4 и GTM, строит дашборды в Looker Studio и находит точки роста конверсий по каналам трафика.

Кто такой веб-аналитик

Веб-аналитик (web analyst, специалист по веб-аналитике) — это профессионал в области цифровой аналитики, который собирает, обрабатывает и интерпретирует данные о поведении пользователей на сайте или в приложении. Его главная задача — превратить сырые числа из отчётов Google Analytics 4 в конкретные рекомендации для маркетинга, продукта и бизнеса.

В отличие от маркетолога, планирующего кампании, или SEO-специалиста, оптимизирующего контент, веб-аналитик — это «переводчик между данными и решениями». Он отвечает на вопросы: откуда приходят клиенты, почему они уходят без покупки, какие рекламные каналы дают лучший ROAS, и где именно в воронке теряется больше всего лидов.

Что делает веб-аналитик: основные обязанности

Настройка аналитики. Внедрение и конфигурация GA4 через Google Tag Manager — создание тегов, триггеров, переменных, ecommerce-событий и целей конверсий.
Аудит существующей аналитики. Проверка корректности отслеживания — нет ли дублирования событий, потерь данных, ошибок в DataLayer.
Анализ трафика и поведения. Исследование источников трафика, показателей отказов, глубины просмотра, времени на странице, путей конверсии.
Построение дашбордов. Создание наглядных интерактивных отчётов в Looker Studio для маркетинговых команд и руководства.
Анализ A/B тестов. Формулировка гипотез и интерпретация результатов сплит-тестов для повышения конверсии.
Оценка эффективности рекламы. Расчёт ROAS, CPL, CPA по каналам — Google Ads, Meta Ads, TikTok Ads — на основе достоверных данных аналитики.
Отчёты и рекомендации. Подготовка регулярных отчётов с конкретными выводами и следующими шагами для команды.

Инструменты веб-аналитика

Google Analytics 4 (GA4) — основная платформа веб-аналитики. Отслеживает сессии, пользователей, события, конверсии и ecommerce-данные.
Google Tag Manager (GTM) — система управления тегами. Позволяет добавлять и настраивать теги аналитики и рекламы без изменений в коде сайта.
Looker Studio — бесплатный инструмент Google для построения интерактивных дашбордов из GA4, Google Ads, BigQuery и других источников.
Microsoft Clarity / Hotjar — инструменты записи сессий и тепловых карт, показывающие, как пользователи взаимодействуют со страницами.
SQL — необходим для работы с BigQuery (экспорт сырых данных GA4), CRM-базами и большими датасетами.
Google Sheets / Excel — для ad-hoc анализа, сводных таблиц и ручного моделирования атрибуции.
Python / R — для автоматизации отчётов, статистического анализа и машинного обучения (продвинутый уровень).

Навыки веб-аналитика

Технические навыки

Настройка GA4: ресурсы, потоки данных, ecommerce, аудитории, пользовательские параметры
Google Tag Manager: теги, триггеры, переменные, DataLayer, отладка GTM Preview
SQL на уровне SELECT, JOIN, GROUP BY, подзапросов
Excel / Google Sheets: сводные таблицы, ВПР, формулы когортного анализа
Looker Studio: подключение источников данных, вычисляемые поля, фильтры, встроенные отчёты
Базовое понимание HTML и JavaScript (для отладки DataLayer)
Знакомство с рекламными платформами: Google Ads, Meta Ads — на уровне чтения отчётов

Аналитические и soft skills

Критическое мышление: ставить под сомнение данные и проверять гипотезы
Коммуникация: переводить сложные аналитические выводы на язык, понятный клиентам и команде
Внимание к деталям: замечать аномалии в данных, которые другие пропустят
Самоорганизация: расставлять приоритеты и соблюдать дедлайны в нескольких проектах
Любопытство: всегда задавать вопрос «почему?» к данным

Зарплата веб-аналитика

Уровень	Европа (€/мес)	США ($/год)	Польша (PLN/мес)
Junior (0–1 год)	1 500–2 500	45 000–65 000	5 000–8 000
Middle (1–3 года)	2 500–3 800	65 000–90 000	8 000–14 000
Senior (3+ лет)	3 800–6 000	90 000–130 000	14 000–22 000

Как стать веб-аналитиком

Изучите GA4. Официальный курс Google Analytics 4 на Google Skillshop — бесплатный и даёт сертификат. Пройдите также курс Google Tag Manager Fundamentals.
Практикуйтесь на демо-аккаунте. Google предоставляет демо-аккаунт GA4 с реальными данными — анализируйте отчёты, ищите инсайты, стройте дашборды в Looker Studio.
Изучите SQL. Mode Analytics SQL Tutorial и Khan Academy — бесплатные стартовые точки. SQL необходим для работы с BigQuery и большими датасетами.
Найдите первый реальный проект. Предложите бесплатный аудит аналитики знакомому бизнесу — лучшая практика и первый кейс в портфолио.
Изучите основы маркетинга. Понимание воронок продаж, ROAS, CPA, CPL и retention делает аналитика значительно более ценным специалистом.
Присоединяйтесь к сообществам. MeasureCamp, Analytics Edge, группы в LinkedIn и Telegram — ценная среда для обучения и нетворкинга.

Веб-аналитик и смежные специальности

Роль	Фокус	Ключевые инструменты
Веб-аналитик	Поведение на сайте/приложении, конверсии, воронки	GA4, GTM, Looker Studio
Дата-аналитик	Широкий бизнес-анализ, CRM, финансовые показатели	SQL, Python, Power BI, Tableau
Маркетинг-аналитик	Эффективность маркетинговых каналов, ROMI	GA4, Google Ads, Meta Ads, Excel
Продуктовый аналитик	UX, принятие фич, user journey в продукте	Mixpanel, Amplitude, SQL

Веб-аналитика от Spilno Agency

Spilno Agency предоставляет услуги веб-аналитики для e-commerce, SaaS и сервисного бизнеса в Европе. Мы настраиваем ecommerce-отслеживание GA4, проводим аудит существующей аналитики, строим дашборды в Looker Studio и помогаем командам принимать решения на основе достоверных данных.

Нужен аудит аналитики или настройка GA4 с нуля? Оставьте заявку — проведём бесплатную консультацию.

Частые вопросы о веб-аналитике

Кто такой веб-аналитик?

Веб-аналитик настраивает системы аналитики (GA4, GTM), собирает данные о поведении пользователей на сайте и переводит их в бизнес-рекомендации: где теряются лиды, какие каналы работают и как улучшить конверсию.

Какие инструменты использует веб-аналитик?

Базовый стек: Google Analytics 4, Google Tag Manager, Looker Studio, Microsoft Clarity или Hotjar, SQL. Продвинутые аналитики добавляют BigQuery, Python и Power BI.

Сколько зарабатывает веб-аналитик?

В Европе junior веб-аналитик зарабатывает €1 500–2 500/месяц, middle €2 500–3 800, senior €3 800–6 000. В США специалисты зарабатывают $55 000–130 000/год в зависимости от уровня и компании.

Как стать веб-аналитиком?

Пройдите бесплатные курсы GA4 и GTM на Google Skillshop, освойте базовый SQL (Mode Tutorial), постройте первый дашборд в Looker Studio на демо-данных, затем найдите реальный проект для практики и наполнения портфолио.

Чем отличается веб-аналитик от дата-аналитика?

Веб-аналитик фокусируется на сайте: GA4, GTM, сессии, конверсии, поведение на страницах. Дата-аналитик работает с более широкими бизнес-данными — CRM, ERP, финансовые потоки — и, как правило, использует Python, R, Tableau или Power BI для глубокого анализа.

Валерій Красько Spilno Agency Все статьи автора →

← Вернуться к блогу