Хто такий веб-аналітик та чим він займається

Веб-аналітик — фахівець, який перетворює дані про поведінку користувачів на сайті на корисні висновки для бізнесу: налаштовує GA4 і GTM, будує дашборди в Looker Studio та знаходить точки зростання конверсій.
Хто такий веб-аналітик
Веб-аналітик (web analyst) — це фахівець із цифрової аналітики, який збирає, обробляє та інтерпретує дані про поведінку користувачів на сайті або застосунку. Його головне завдання — перетворити сирі числа зі звітів Google Analytics 4 на конкретні рекомендації для маркетингу, продукту та бізнесу.
На відміну від маркетолога, який планує кампанії, або SEO-фахівця, який оптимізує контент, веб-аналітик — це «перекладач між даними і рішеннями». Він відповідає на запитання: звідки приходять клієнти, чому вони йдуть без покупки, які канали дають найкращий ROAS, де у воронці відвалюються найбільше лідів.
Що робить веб-аналітик: основні обов’язки
Робота веб-аналітика охоплює весь цикл від збору даних до прийняття бізнес-рішень. Основні обов’язки:
- Налаштування аналітики. Впровадження та конфігурація GA4 через Google Tag Manager: створення тегів, тригерів, змінних, налаштування ecommerce-подій, цілей конверсій.
- Аудит існуючої аналітики. Перевірка коректності відстеження — чи всі події фіксуються, чи немає дублювань даних, чи правильно налаштований DataLayer.
- Аналіз трафіку та поведінки. Дослідження джерел трафіку, показників відмов, глибини перегляду, часу на сторінці, шляхів конверсії.
- Побудова дашбордів. Створення наочних звітів у Looker Studio (Google Data Studio) для маркетингових команд і керівництва.
- A/B тестування. Розробка гіпотез та аналіз результатів спліт-тестів для підвищення конверсій.
- Оцінка ефективності реклами. Розрахунок ROAS, CPL, CPA по каналах — Google Ads, Meta Ads, TikTok Ads — на основі достовірних даних аналітики.
- Рекомендації та звіти. Підготовка регулярних звітів для клієнтів і команди із конкретними висновками та пропозиціями.

Інструменти веб-аналітика
Набір інструментів залежить від рівня досвіду та задач, але є базовий стек, без якого не обходиться жоден веб-аналітик:
- Google Analytics 4 (GA4) — основна платформа веб-аналітики. Збирає дані про сесії, користувачів, події, конверсії, ecommerce.
- Google Tag Manager (GTM) — система управління тегами. Дозволяє додавати і налаштовувати теги аналітики та реклами без змін у коді сайту.
- Looker Studio — безкоштовний інструмент Google для побудови інтерактивних дашбордів та звітів із GA4, Google Ads, BigQuery та інших джерел.
- Microsoft Clarity / Hotjar — інструменти для запису сесій, теплових карт, аналізу кліків. Допомагають зрозуміти, як саме користувачі взаємодіють зі сторінками.
- SQL — мова запитів до баз даних. Потрібна для роботи з BigQuery (експорт сирих даних GA4), CRM-базами, великими датасетами.
- Google Sheets / Excel — для ad-hoc аналізу, побудови формул, зведених таблиць, first-touch attribution вручну.
- Python / R — для автоматизації звітів, статистичного аналізу, машинного навчання (просунутий рівень).
Навички веб-аналітика
Технічні навички
- Налаштування GA4: властивості, потоки даних, ecommerce, аудиторії
- Google Tag Manager: теги, тригери, змінні, DataLayer, GTM Preview
- SQL на рівні SELECT, JOIN, GROUP BY, підзапити
- Excel / Google Sheets: зведені таблиці, VLOOKUP, формули для когортного аналізу
- Looker Studio: з’єднання з джерелами, розрахункові поля, фільтри, вбудовані звіти
- Розуміння основ HTML і JavaScript (для налагодження DataLayer)
- Знання рекламних платформ: Google Ads, Meta Ads — на рівні читання звітів
Аналітичні та soft skills
- Критичне мислення: вміння ставити під сумнів дані та перевіряти гіпотези
- Комунікація: переводити складні аналітичні висновки на зрозуміву мову для клієнтів і команди
- Увага до деталей: помітити аномалію в даних, яку інші пропустять
- Самоорганізація: вміння пріоритизувати задачі та дотримуватися дедлайнів
- Допитливість: постійно ставити запитання «чому?» до даних
Скільки заробляє веб-аналітик

Зарплата веб-аналітика залежить від досвіду, ринку та типу роботодавця:
| Рівень | Україна (грн/міс) | Польща (PLN/міс) | Ринок ЄС (€/міс) |
|---|---|---|---|
| Junior (0–1 рік) | 20 000–35 000 | 4 000–7 000 | 1 500–2 500 |
| Middle (1–3 роки) | 35 000–60 000 | 7 000–12 000 | 2 500–3 800 |
| Senior (3+ роки) | 60 000–100 000 | 12 000–20 000 | 3 800–6 000 |
Фахівці з досвідом роботи з BigQuery, Python та побудовою складних attribution-моделей отримують вищі ставки навіть у межах одного рівня. Робота у великих e-commerce компаніях або агентствах з міжнародними клієнтами зазвичай передбачає вищу компенсацію.
Як стати веб-аналітиком
Шлях у веб-аналітику доступний навіть без профільної технічної освіти — головне послідовність і практика:
- Вивчіть GA4. Офіційний курс Google Analytics 4 на Google Skillshop — безкоштовний і дає сертифікат. Пройдіть також курс по Google Tag Manager Fundamentals.
- Практикуйтесь на демо-акаунті. Google надає демо-акаунт GA4 з реальними даними — аналізуйте звіти, шукайте інсайти, будуйте звіти в Looker Studio.
- Вивчіть SQL. Курси Mode Analytics SQL Tutorial або Khan Academy — безкоштовні. SQL потрібен для роботи з BigQuery та великими датасетами.
- Знайдіть перший реальний проєкт. Запропонуйте безкоштовний аудит аналітики знайомому бізнесу — це найкраща практика і перший кейс у портфоліо.
- Вивчіть основи маркетингу. Розуміння воронок продажів, ROAS, CPA, CPL, retention робить аналітика набагато ціннішим фахівцем.
- Долучайтеся до спільнот. MeasureCamp, Analytics Edge, Telegram-канали веб-аналітиків — корисне середовище для навчання та нетворкінгу.
Веб-аналітик і суміжні спеціальності
Веб-аналітика перетинається з кількома суміжними ролями — важливо розуміти різницю:
| Роль | Фокус | Ключові інструменти |
|---|---|---|
| Веб-аналітик | Поведінка на сайті/застосунку, конверсії, воронки | GA4, GTM, Looker Studio |
| Data analyst | Широкий бізнес-аналіз, CRM, фінансові показники | SQL, Python, Power BI, Tableau |
| Marketing analyst | Ефективність маркетингових каналів, ROMI | GA4, Google Ads, Meta Ads, Excel |
| Product analyst | UX, feature adoption, user journey в продукті | Mixpanel, Amplitude, SQL |
На практиці в малому та середньому бізнесі один спеціаліст часто поєднує функції веб-аналітика та marketing analyst. У великих компаніях ці ролі чітко розмежовані.
Веб-аналітика від Spilno Agency
Spilno Agency надає послуги веб-аналітики для e-commerce, SaaS та сервісного бізнесу. Ми налаштовуємо GA4 ecommerce, проводимо аудит існуючої аналітики, будуємо дашборди в Looker Studio та допомагаємо командам приймати рішення на основі достовірних даних.
Потрібен аудит аналітики або налаштування GA4 з нуля? Залиште заявку — проведемо безкоштовну консультацію.
Часті запитання про веб-аналітика
Хто такий веб-аналітик?
Веб-аналітик — це фахівець, який налаштовує системи аналітики (GA4, GTM), збирає дані про поведінку користувачів на сайті та перетворює їх на висновки для бізнесу: де губляться ліди, які канали ефективні, як покращити конверсію.
Які інструменти використовує веб-аналітик?
Базовий стек веб-аналітика: Google Analytics 4, Google Tag Manager, Looker Studio, Microsoft Clarity або Hotjar, SQL. Досвідчені аналітики додають BigQuery, Python, Power BI.
Скільки заробляє веб-аналітик в Україні?
Junior веб-аналітик в Україні: 20 000–35 000 грн/місяць. Middle: 35 000–60 000 грн. Senior: від 60 000 грн. У міжнародних компаніях або на ремоут для клієнтів ЄС — €2 000–4 500/місяць.
Як стати веб-аналітиком з нуля?
Пройдіть безкоштовні курси GA4 та GTM на Google Skillshop, вивчіть SQL (Mode Tutorial), побудуйте перший дашборд у Looker Studio на демо-даних, знайдіть перший реальний проєкт для практики.
Чим відрізняється веб-аналітик від data analyst?
Веб-аналітик фокусується на сайті: GA4, GTM, сесії, конверсії, поведінка на сторінках. Data analyst працює з ширшим колом даних бізнесу — CRM, ERP, фінансові потоки — і частіше використовує Python, R, Tableau або Power BI.
Залишились питання?


