← Повернутися до блогу
Поділитися

Хто такий веб-аналітик та чим він займається

| 30 Тра 2026 | 7 хв читання 1 переглядів
Хто такий веб-аналітик та чим він займається

Веб-аналітик — фахівець, який перетворює дані про поведінку користувачів на сайті на корисні висновки для бізнесу: налаштовує GA4 і GTM, будує дашборди в Looker Studio та знаходить точки зростання конверсій.

Хто такий веб-аналітик

Веб-аналітик (web analyst) — це фахівець із цифрової аналітики, який збирає, обробляє та інтерпретує дані про поведінку користувачів на сайті або застосунку. Його головне завдання — перетворити сирі числа зі звітів Google Analytics 4 на конкретні рекомендації для маркетингу, продукту та бізнесу.

На відміну від маркетолога, який планує кампанії, або SEO-фахівця, який оптимізує контент, веб-аналітик — це «перекладач між даними і рішеннями». Він відповідає на запитання: звідки приходять клієнти, чому вони йдуть без покупки, які канали дають найкращий ROAS, де у воронці відвалюються найбільше лідів.

Що робить веб-аналітик: основні обов’язки

Робота веб-аналітика охоплює весь цикл від збору даних до прийняття бізнес-рішень. Основні обов’язки:

  1. Налаштування аналітики. Впровадження та конфігурація GA4 через Google Tag Manager: створення тегів, тригерів, змінних, налаштування ecommerce-подій, цілей конверсій.
  2. Аудит існуючої аналітики. Перевірка коректності відстеження — чи всі події фіксуються, чи немає дублювань даних, чи правильно налаштований DataLayer.
  3. Аналіз трафіку та поведінки. Дослідження джерел трафіку, показників відмов, глибини перегляду, часу на сторінці, шляхів конверсії.
  4. Побудова дашбордів. Створення наочних звітів у Looker Studio (Google Data Studio) для маркетингових команд і керівництва.
  5. A/B тестування. Розробка гіпотез та аналіз результатів спліт-тестів для підвищення конверсій.
  6. Оцінка ефективності реклами. Розрахунок ROAS, CPL, CPA по каналах — Google Ads, Meta Ads, TikTok Ads — на основі достовірних даних аналітики.
  7. Рекомендації та звіти. Підготовка регулярних звітів для клієнтів і команди із конкретними висновками та пропозиціями.
Обов'язки та інструменти веб-аналітика — схема роботи спеціаліста
Ключові обов’язки веб-аналітика та інструменти, які він використовує щодня

Інструменти веб-аналітика

Набір інструментів залежить від рівня досвіду та задач, але є базовий стек, без якого не обходиться жоден веб-аналітик:

  • Google Analytics 4 (GA4) — основна платформа веб-аналітики. Збирає дані про сесії, користувачів, події, конверсії, ecommerce.
  • Google Tag Manager (GTM) — система управління тегами. Дозволяє додавати і налаштовувати теги аналітики та реклами без змін у коді сайту.
  • Looker Studio — безкоштовний інструмент Google для побудови інтерактивних дашбордів та звітів із GA4, Google Ads, BigQuery та інших джерел.
  • Microsoft Clarity / Hotjar — інструменти для запису сесій, теплових карт, аналізу кліків. Допомагають зрозуміти, як саме користувачі взаємодіють зі сторінками.
  • SQL — мова запитів до баз даних. Потрібна для роботи з BigQuery (експорт сирих даних GA4), CRM-базами, великими датасетами.
  • Google Sheets / Excel — для ad-hoc аналізу, побудови формул, зведених таблиць, first-touch attribution вручну.
  • Python / R — для автоматизації звітів, статистичного аналізу, машинного навчання (просунутий рівень).

Навички веб-аналітика

Технічні навички

  • Налаштування GA4: властивості, потоки даних, ecommerce, аудиторії
  • Google Tag Manager: теги, тригери, змінні, DataLayer, GTM Preview
  • SQL на рівні SELECT, JOIN, GROUP BY, підзапити
  • Excel / Google Sheets: зведені таблиці, VLOOKUP, формули для когортного аналізу
  • Looker Studio: з’єднання з джерелами, розрахункові поля, фільтри, вбудовані звіти
  • Розуміння основ HTML і JavaScript (для налагодження DataLayer)
  • Знання рекламних платформ: Google Ads, Meta Ads — на рівні читання звітів

Аналітичні та soft skills

  • Критичне мислення: вміння ставити під сумнів дані та перевіряти гіпотези
  • Комунікація: переводити складні аналітичні висновки на зрозуміву мову для клієнтів і команди
  • Увага до деталей: помітити аномалію в даних, яку інші пропустять
  • Самоорганізація: вміння пріоритизувати задачі та дотримуватися дедлайнів
  • Допитливість: постійно ставити запитання «чому?» до даних

Скільки заробляє веб-аналітик

Зарплата веб-аналітика в Україні та Європі — рівні досвіду і ринки
Зарплата веб-аналітика залежно від рівня досвіду та ринку

Зарплата веб-аналітика залежить від досвіду, ринку та типу роботодавця:

РівеньУкраїна (грн/міс)Польща (PLN/міс)Ринок ЄС (€/міс)
Junior (0–1 рік)20 000–35 0004 000–7 0001 500–2 500
Middle (1–3 роки)35 000–60 0007 000–12 0002 500–3 800
Senior (3+ роки)60 000–100 00012 000–20 0003 800–6 000

Фахівці з досвідом роботи з BigQuery, Python та побудовою складних attribution-моделей отримують вищі ставки навіть у межах одного рівня. Робота у великих e-commerce компаніях або агентствах з міжнародними клієнтами зазвичай передбачає вищу компенсацію.

Як стати веб-аналітиком

Шлях у веб-аналітику доступний навіть без профільної технічної освіти — головне послідовність і практика:

  1. Вивчіть GA4. Офіційний курс Google Analytics 4 на Google Skillshop — безкоштовний і дає сертифікат. Пройдіть також курс по Google Tag Manager Fundamentals.
  2. Практикуйтесь на демо-акаунті. Google надає демо-акаунт GA4 з реальними даними — аналізуйте звіти, шукайте інсайти, будуйте звіти в Looker Studio.
  3. Вивчіть SQL. Курси Mode Analytics SQL Tutorial або Khan Academy — безкоштовні. SQL потрібен для роботи з BigQuery та великими датасетами.
  4. Знайдіть перший реальний проєкт. Запропонуйте безкоштовний аудит аналітики знайомому бізнесу — це найкраща практика і перший кейс у портфоліо.
  5. Вивчіть основи маркетингу. Розуміння воронок продажів, ROAS, CPA, CPL, retention робить аналітика набагато ціннішим фахівцем.
  6. Долучайтеся до спільнот. MeasureCamp, Analytics Edge, Telegram-канали веб-аналітиків — корисне середовище для навчання та нетворкінгу.

Веб-аналітик і суміжні спеціальності

Веб-аналітика перетинається з кількома суміжними ролями — важливо розуміти різницю:

РольФокусКлючові інструменти
Веб-аналітикПоведінка на сайті/застосунку, конверсії, воронкиGA4, GTM, Looker Studio
Data analystШирокий бізнес-аналіз, CRM, фінансові показникиSQL, Python, Power BI, Tableau
Marketing analystЕфективність маркетингових каналів, ROMIGA4, Google Ads, Meta Ads, Excel
Product analystUX, feature adoption, user journey в продуктіMixpanel, Amplitude, SQL

На практиці в малому та середньому бізнесі один спеціаліст часто поєднує функції веб-аналітика та marketing analyst. У великих компаніях ці ролі чітко розмежовані.

Веб-аналітика від Spilno Agency

Spilno Agency надає послуги веб-аналітики для e-commerce, SaaS та сервісного бізнесу. Ми налаштовуємо GA4 ecommerce, проводимо аудит існуючої аналітики, будуємо дашборди в Looker Studio та допомагаємо командам приймати рішення на основі достовірних даних.

Потрібен аудит аналітики або налаштування GA4 з нуля? Залиште заявку — проведемо безкоштовну консультацію.

Часті запитання про веб-аналітика

Хто такий веб-аналітик?

Веб-аналітик — це фахівець, який налаштовує системи аналітики (GA4, GTM), збирає дані про поведінку користувачів на сайті та перетворює їх на висновки для бізнесу: де губляться ліди, які канали ефективні, як покращити конверсію.

Які інструменти використовує веб-аналітик?

Базовий стек веб-аналітика: Google Analytics 4, Google Tag Manager, Looker Studio, Microsoft Clarity або Hotjar, SQL. Досвідчені аналітики додають BigQuery, Python, Power BI.

Скільки заробляє веб-аналітик в Україні?

Junior веб-аналітик в Україні: 20 000–35 000 грн/місяць. Middle: 35 000–60 000 грн. Senior: від 60 000 грн. У міжнародних компаніях або на ремоут для клієнтів ЄС — €2 000–4 500/місяць.

Як стати веб-аналітиком з нуля?

Пройдіть безкоштовні курси GA4 та GTM на Google Skillshop, вивчіть SQL (Mode Tutorial), побудуйте перший дашборд у Looker Studio на демо-даних, знайдіть перший реальний проєкт для практики.

Чим відрізняється веб-аналітик від data analyst?

Веб-аналітик фокусується на сайті: GA4, GTM, сесії, конверсії, поведінка на сторінках. Data analyst працює з ширшим колом даних бізнесу — CRM, ERP, фінансові потоки — і частіше використовує Python, R, Tableau або Power BI.

Тут будуть ваші коментарі

Щоб долучитися до обговорення, зареєструйтесь — це займе хвилину.

Зареєструватися
Avatar photo
Валерій Красько Spilno Agency

Засновник і CEO Spilno Agency. Відповідає за стратегію агенції та напрям performance-маркетингу. Пише про Google Ads, Google Merchant Center, аналітику й автоматизацію маркетингу — на основі реальних кейсів клієнтів агенції.

Всі статті автора →

Залишились питання?

Розкажіть про задачу — відповімо по темі статті


← Повернутися до блогу