Поделиться

Google Ads запускает новые инструменты тестирования и планирования для AI Max

| 21 Авг 2026 | 9 мин чтения 1 просмотров
Google Ads запускает новые инструменты тестирования и планирования для AI Max

Google Ads анонсировал три новых инструмента для AI Max: мультикампанийное A/B-тестирование бюджетов (запуск в сентябре 2026), расширенные guardrails в экспериментах и обновлённый Performance Planner, который теперь прогнозирует влияние изменений бюджета и ставок на кампанию и позволяет применить их в один клик.

Об этом 20 августа 2026 года официально сообщил Брендон Эрвин (Brandon Ervin), директор по управлению продуктами Search Ads в Google, в посте «Make AI Max work for your business with new testing and planning tools» в официальном блоге Google Ads. Тот же анонс команда Google Ads также опубликовала в официальном посте в LinkedIn, призвав протестировать новые инструменты перед сентябрьским мероприятием Rethink 2026.

Что именно меняется

AI Max for Search — формат кампании, в котором Google автоматически расширяет ключевые слова, тексты объявлений и целевые страницы с помощью AI. Главная претензия рекламодателей к подобным AI-форматам всегда одна: сложно точечно понять, какой реальный эффект даёт включение AI-логики на бизнес-результат, и сложно тестировать это безопасно, не теряя контроль над брендом и бюджетом. Три новых инструмента решают именно эту проблему:

  • Multi-Campaign Budget Testing — A/B-тестирование разных бюджетов и ROI-таргетов сразу для нескольких Search-кампаний в одном эксперименте.
  • Enhanced Experiment Controls — расширенные настройки A/B-тестов, которые сохраняют бренд- и локейшн-guardrails при проверке влияния AI Max.
  • Обновлённый Performance Planner — планировщик теперь показывает прогнозируемое влияние изменений бюджета и ставок на конкретную кампанию и позволяет применить предложенные изменения в один клик.
новые инструменты тестирования ai max google ads

Мультикампанийное A/B-тестирование бюджетов

В сентябре 2026 года Google Ads выкатывает A/B-тестирование, которое позволяет одновременно тестировать разные бюджеты и ROI-таргеты для нескольких поисковых кампаний в рамках одного эксперимента — чтобы понять, как масштабирование бюджета реально влияет на бизнес-результаты, а не только на отдельные метрики кампании. Инструмент строится на базе уже существующих one-click экспериментов для AI Max, которые Google запускал ранее — теперь их можно масштабировать сразу на портфель кампаний, а не проверять каждую по отдельности.

Для агентств и рекламодателей, управляющих десятками Search-кампаний одновременно, это означает значительно меньше ручной работы: вместо того чтобы последовательно тестировать изменение бюджета на каждой кампании отдельно и ждать статистической значимости неделями подряд, можно запустить один портфельный тест и получить совокупную картину влияния на ROI.

Анимация показывает, как выглядит интерфейс экспериментов с бюджетом и целевыми показателями ставок.

Расширенные guardrails в экспериментах

Второй инструмент — Enhanced Experiment Controls — решает проблему, которую рекламодатели чаще всего называют главным барьером для тестирования AI-форматов: страх потерять контроль над брендом и локейшн-таргетингом ради AI-автоматизации. Согласно официальной справке Google Ads об A/B-экспериментах, новые расширенные настройки позволяют сохранять бренд- и локейшн-guardrails кампании неизменными даже в тестовой ветке эксперимента с AI Max. Это даёт возможность изолированно проверить, какой эффект даёт именно AI-логика, не жертвуя ограничениями, уже согласованными с брендом или юридическим отделом.

Обновлённый Performance Planner

Третий инструмент касается не A/B-тестирования, а прогнозирования. Согласно справке Google Ads о Performance Planner, инструмент теперь показывает, как конкретные изменения — например, корректировка ставок или увеличение бюджета — могут повлиять на уже существующую активную кампанию, а не только на гипотетический план. Увидев прогноз, рекламодатель может сразу применить предложенные изменения к кампании в один клик, без перехода в отдельный интерфейс редактирования бюджетов или ставок.

Практически это закрывает разрыв между «планированием на бумаге» и фактическим внесением изменений в аккаунт — раньше рекламодателю приходилось вручную переносить выводы из Performance Planner в настройки кампании.

Ключевые даты

  • 20 августа 2026 — Google официально анонсировал все три инструмента в блоге Google Ads и в LinkedIn.
  • Сентябрь 2026 — Multi-Campaign Budget Testing становится доступным для рекламодателей.
  • 16–17 сентября 2026 — онлайн-мероприятие Rethink 2026, где Google подробнее расскажет о масштабировании эффективности через AI, включая новые инструменты тестирования и планирования.
новые инструменты тестирования ai max google ads

Кого касается это изменение

Обновление касается прежде всего рекламодателей и агентств, уже использующих AI Max for Search или рассматривающих переход на этот формат. Больше всего практической пользы получат аккаунты с большим количеством поисковых кампаний: именно там ручное тестирование бюджетов кампания за кампанией отнимало больше всего времени, а теперь его можно заменить одним портфельным A/B-тестом. Для небольших аккаунтов с одной-двумя активными Search-кампаниями изменение тоже полезно — прежде всего благодаря обновлённому Performance Planner, который работает независимо от масштаба аккаунта.

Взгляд Spilno Agency

Самое ценное в этом обновлении — не сам факт расширения AI Max, а то, что Google наконец даёт рекламодателям инструмент для контролируемого, измеримого тестирования AI-логики вместо «включить и посмотреть, что будет». Guardrails для бренда и локейшнов — это именно то, чего не хватало многим клиентам, откладывавшим переход на AI Max из-за опасения потерять контроль над объявлениями. При этом стоит помнить: портфельный A/B-тест на нескольких кампаниях сразу показывает совокупный эффект, но не всегда выявляет, что одна конкретная кампания в портфеле показала себя хуже остальных — поэтому результаты стоит проверять и на уровне отдельной кампании, а не только по агрегированному отчёту эксперимента. Если нужна помощь с настройкой безопасного теста AI Max для вашего аккаунта — команда Spilno Agency готова подключиться.

Spilno Agency

Хотите безопасно протестировать AI Max, не теряя контроль над брендом и бюджетом? Команда Spilno Agency настроит A/B-эксперимент с правильными guardrails, проверит прогнозы Performance Planner и поможет масштабировать результат без риска для аккаунта.

Получить консультацию

Если вы только разбираетесь с форматом Performance Max, где AI-логика тоже играет ключевую роль, — наш гайд по Performance Max для новичков объясняет основные принципы настройки таких кампаний. А если хотите проверить, насколько аккаунт готов к тестированию новых AI-инструментов, — закажите бесплатный аудит Google Ads.

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Что такое Multi-Campaign Budget Testing в Google Ads?

Это новое A/B-тестирование, которое позволяет одновременно проверять разные бюджеты и ROI-таргеты для нескольких поисковых кампаний в рамках одного эксперимента. Инструмент становится доступным в сентябре 2026 года и строится на базе уже существующих one-click экспериментов для AI Max.

Что такое Enhanced Experiment Controls?

Это расширенные настройки A/B-тестов в Google Ads, которые позволяют сохранять бренд- и локейшн-guardrails кампании неизменными при тестировании влияния AI Max. Раньше рекламодатели не всегда могли изолированно проверить эффект AI-автоматизации, не рискуя этими ограничениями.

Что изменилось в Performance Planner?

Performance Planner теперь показывает прогнозируемое влияние конкретных изменений — например, корректировки ставок или бюджета — на уже активную кампанию, а не только на гипотетический план. Предложенные изменения можно применить сразу, в один клик, без перехода в отдельный интерфейс.

Когда эти инструменты станут доступны?

Анонс состоялся 20 августа 2026 года. Multi-Campaign Budget Testing Google планирует выкатить в сентябре 2026 года. Точную дату для конкретного аккаунта стоит проверять непосредственно в интерфейсе Google Ads, поскольку функции раскатываются постепенно.

Что такое Rethink 2026 и когда он пройдёт?

Rethink 2026 — это виртуальное мероприятие Google, посвящённое масштабированию эффективности рекламы через AI, включая новые инструменты тестирования и планирования для AI Max. Мероприятие пройдёт 16–17 сентября 2026 года, регистрация открыта на официальной странице Google.

Нужно ли вручную включать новые инструменты тестирования?

Google не детализирует отдельный переключатель для включения — инструменты появляются в стандартном интерфейсе экспериментов и Performance Planner по мере раскатывания обновления на аккаунт. Если по состоянию на сентябрь 2026 функции ещё не появились в вашем аккаунте, стоит проверить ещё раз позже — раскатывание происходит постепенно.

Касается ли обновление только AI Max for Search, или Performance Max тоже?

Анонсированные инструменты ориентированы прежде всего на AI Max for Search. Google Ads официально не распространял эти три конкретных инструмента на Performance Max в этом анонсе — но обновлённый Performance Planner, судя по описанию, работает на уровне аккаунта и кампаний в целом, поэтому стоит проверить его доступность и для других типов кампаний непосредственно в интерфейсе.

Здесь будут ваши комментарии

Чтобы присоединиться к обсуждению, зарегистрируйтесь — это займёт минуту.

Зарегистрироваться
Фото аватара
Валерій Красько Spilno Agency Все статьи автора →
← Вернуться к блогу