Google Ads запускає нові інструменти тестування й планування для AI Max

Google Ads анонсував три нові інструменти для AI Max: мультикампанійне A/B-тестування бюджетів (запуск у вересні 2026), розширені guardrails в експериментах і оновлений Performance Planner, який тепер прогнозує вплив змін бюджету й ставок на кампанію та дозволяє застосувати їх в один клік.

Про це 20 серпня 2026 року офіційно повідомив Брендон Ервін (Brandon Ervin), директор з управління продуктами Search Ads у Google, у дописі «Make AI Max work for your business with new testing and planning tools» в офіційному блозі Google Ads. Той самий анонс команда Google Ads також опублікувала у офіційному пості в LinkedIn, супроводивши його закликом протестувати нові інструменти перед вересневою подією Rethink 2026.

Що саме змінюється

AI Max for Search — формат, у якому Google автоматично розширює ключові слова, тексти оголошень і цільові сторінки за допомогою AI. Головна претензія рекламодавців до подібних AI-форматів завжди одна: складно точково зрозуміти, який реальний ефект дає ввімкнення AI-логіки на бізнес-результат, і складно тестувати це безпечно, не втрачаючи контроль над брендом і бюджетом. Три нові інструменти адресують саме цю проблему:

• Multi-Campaign Budget Testing — A/B-тестування різних бюджетів і ROI-таргетів одразу для кількох Search-кампаній в одному експерименті.
• Enhanced Experiment Controls — розширені налаштування A/B-тестів, які зберігають бренд- і локейшн-guardrails під час перевірки впливу AI Max.
• Оновлений Performance Planner — планувальник тепер показує прогнозований вплив змін бюджету й ставок на конкретну кампанію та дозволяє застосувати запропоновані зміни в один клік.

Мультикампанійне A/B-тестування бюджетів

У вересні 2026 року Google Ads викочує A/B-тестування, яке дозволяє одразу тестувати різні бюджети й ROI-таргети для кількох пошукових кампаній в межах одного експерименту — щоб зрозуміти, як масштабування бюджету реально впливає на бізнес-результати, а не лише на окремі метрики кампанії. Інструмент будується на базі вже наявних one-click експериментів для AI Max, які Google запускав раніше — тепер їх можна масштабувати одразу на портфель кампаній, а не перевіряти кожну окремо.

Для агенцій і рекламодавців, які керують десятками Search-кампаній одночасно, це означає менше ручної роботи: замість того, щоб послідовно тестувати зміну бюджету на кожній кампанії окремо й чекати статистичної значущості кілька тижнів поспіль, можна запустити один портфельний тест і отримати сукупну картину впливу на ROI.

Розширені guardrails в експериментах

Другий інструмент — Enhanced Experiment Controls — вирішує проблему, яку рекламодавці найчастіше називають головним бар’єром для тестування AI-форматів: страх втратити контроль над брендом і локейшн-таргетингом заради AI-автоматизації. За офіційною довідкою Google Ads про A/B-експерименти, нові розширені налаштування дозволяють зберігати бренд- і локейшн-guardrails кампанії незмінними навіть у тестовій гілці експерименту з AI Max. Це дає змогу ізольовано перевірити, який ефект дає саме AI-логіка, не жертвуючи обмеженнями, які вже узгоджені з брендом чи юридичним відділом.

Оновлений Performance Planner

Третій інструмент стосується не A/B-тестування, а прогнозування. За довідкою Google Ads про Performance Planner, інструмент тепер показує, як конкретні зміни — наприклад, коригування ставок або збільшення бюджету — можуть вплинути на вже наявну активну кампанію, а не лише на гіпотетичний план. Побачивши прогноз, рекламодавець може одразу застосувати запропоновані зміни до кампанії в один клік, без переходу в окремий інтерфейс редагування бюджетів чи ставок.

Практично це закриває розрив між «плануванням на папері» і фактичним внесенням змін в акаунт — раніше рекламодавцю доводилося вручну переносити висновки з Performance Planner у налаштування кампанії.

Ключові дати

• 20 серпня 2026 — Google офіційно анонсував усі три інструменти в блозі Google Ads і в LinkedIn.
• Вересень 2026 — Multi-Campaign Budget Testing стає доступним для рекламодавців.
• 16–17 вересня 2026 — онлайн-подія Rethink 2026, де Google детальніше розповість про масштабування ефективності через AI, включно з новими інструментами тестування й планування.

Кого стосується ця зміна

Оновлення стосується насамперед рекламодавців і агенцій, які вже використовують AI Max for Search або розглядають перехід на цей формат. Найбільше практичної користі отримають акаунти з великою кількістю пошукових кампаній: саме там ручне тестування бюджетів кампанія за кампанією забирало найбільше часу, а тепер його можна замінити одним портфельним A/B-тестом. Для менших акаунтів з однією-двома активними Search-кампаніями зміна теж корисна — насамперед завдяки оновленому Performance Planner, який працює незалежно від масштабу акаунта.

Погляд Spilno Agency

Найцінніше в цьому оновленні — не сам факт розширення AI Max, а те, що Google нарешті дає рекламодавцям інструмент для контрольованого, вимірюваного тестування AI-логіки замість «увімкнути й подивитися, що буде». Guardrails для бренду й локейшнів — це саме те, чого не вистачало багатьом клієнтам, які відкладали перехід на AI Max через побоювання втратити контроль над оголошеннями. Водночас варто пам’ятати: портфельний A/B-тест на кількох кампаніях одразу показує сукупний ефект, але не завжди виявляє, що одна конкретна кампанія в портфелі показала себе гірше за інші — тому результати варто перевіряти і на рівні окремої кампанії, а не лише на агрегованому звіті експерименту. Якщо потрібна допомога з налаштуванням безпечного тесту AI Max для вашого акаунта — команда Spilno Agency готова підключитися.

Якщо ви тільки розбираєтеся з форматом Performance Max, де AI-логіка теж відіграє ключову роль, — наш гайд із Performance Max для новачків пояснює основні принципи налаштування таких кампаній. А якщо хочете перевірити, наскільки акаунт готовий до тестування нових AI-інструментів, — замовте безкоштовний аудит Google Ads.

Часті запитання (FAQ)

Що таке Multi-Campaign Budget Testing у Google Ads?

Це нове A/B-тестування, яке дозволяє одночасно перевіряти різні бюджети й ROI-таргети для кількох пошукових кампаній в межах одного експерименту. Інструмент стає доступним у вересні 2026 року і будується на базі вже наявних one-click експериментів для AI Max.

Що таке Enhanced Experiment Controls?

Це розширені налаштування A/B-тестів у Google Ads, які дозволяють зберігати бренд- і локейшн-guardrails кампанії незмінними, тестуючи вплив AI Max. Раніше рекламодавці не завжди могли ізольовано перевірити ефект AI-автоматизації, не ризикуючи цими обмеженнями.

Що змінилося в Performance Planner?

Performance Planner тепер показує прогнозований вплив конкретних змін — наприклад, коригування ставок чи бюджету — на вже активну кампанію, а не лише на гіпотетичний план. Запропоновані зміни можна застосувати одразу, в один клік, без переходу в окремий інтерфейс.

Коли ці інструменти стануть доступні?

Анонс відбувся 20 серпня 2026 року. Multi-Campaign Budget Testing Google планує викотити у вересні 2026 року. Точну дату для конкретного акаунта варто перевіряти безпосередньо в інтерфейсі Google Ads, оскільки функції розкочуються поступово.

Що таке Rethink 2026 і коли він відбудеться?

Rethink 2026 — це віртуальна подія Google, присвячена масштабуванню ефективності реклами через AI, зокрема новим інструментам тестування й планування для AI Max. Подія відбудеться 16–17 вересня 2026 року, реєстрація відкрита на офіційній сторінці Google.

Чи потрібно вручну вмикати нові інструменти тестування?

Google не деталізує окремий перемикач для увімкнення — інструменти з’являються в стандартному інтерфейсі експериментів і Performance Planner у міру розкочування оновлення на акаунт. Якщо станом на вересень 2026 функції ще не з’явилися у вашому акаунті, варто перевірити ще раз пізніше — розкочування відбувається поступово.

Чи стосується оновлення тільки AI Max for Search, чи й Performance Max теж?

Анонсовані інструменти орієнтовані насамперед на AI Max for Search. Google Ads офіційно не поширював ці три конкретні інструменти на Performance Max у цьому анонсі — але оновлений Performance Planner, судячи з опису, працює на рівні акаунта й кампаній загалом, тому варто перевірити його доступність і для інших типів кампаній безпосередньо в інтерфейсі.