Case study: skalowanie sprzedaży marki obuwia damskiego dzięki Meta Ads — 276 zakupów, ROAS 5,35

Klientem jest sklep z obuwiem damskim ze średniej półki cenowej, prowadzący sieć sklepów stacjonarnych i własny sklep internetowy. Sprzedaż w showroomie utrzymywała się na stabilnym poziomie, ale kanał online nie przynosił oczekiwanych rezultatów: reklama była uruchamiana wcześniej, lecz bez systemowego podejścia — punktowo, z ograniczonym testowaniem odbiorców i niewielką liczbą podobnych do siebie kreacji. Całkowicie przebudowaliśmy logikę działania Meta Ads: przeprowadziliśmy kompleksowy audyt, zbudowaliśmy system regularnego testowania odbiorców i kreacji oraz ustawiliśmy przewidywalny model skalowania. W ciągu trzech miesięcy dało to 276 zakupów przy budżecie $2060 i ROAS 5,35. W tym case study opisujemy krok po kroku, jak zamieniliśmy niestabilne, punktowe uruchomienia w skalowalny system.

O kliencie

Klientem jest sklep z obuwiem damskim ze średniej półki cenowej, posiadający sklep stacjonarny oraz własny sklep internetowy. Mimo stabilnej sprzedaży offline, kanał online nie przynosił oczekiwanych rezultatów. Reklama w Meta Ads była uruchamiana już wcześniej, jednak kampanie działały niestabilnie, a skalowanie sprzedaży się nie udawało. Głównym celem współpracy było zbudowanie systemowego modelu sprzedaży przez Meta Ads i zwiększenie udziału zamówień online.

Z jakim problemem zgłosił się klient

W momencie rozpoczęcia współpracy konto reklamowe miało już historię uruchomień, jednak system działał bez jasnej strategii. Główne problemy:

• kampanie uruchamiano punktowo, bez systemowej optymalizacji;
• testowanie odbiorców było ograniczone;
• wykorzystywano niewielką liczbę podobnych do siebie kreacji;
• nie było jasne, które grupy odbiorców działają najlepiej;
• decyzje podejmowano bez kompleksowej analizy wyników;
• skalowanie kampanii reklamowych było niestabilne.

W efekcie reklama nie tworzyła przewidywalnego systemu sprzedaży, a działała jako pojedyncze, krótkoterminowe uruchomienia.

Zapytanie klienta

Głównym celem było zwiększenie liczby sprzedaży online przez Meta Ads i zbudowanie systemu reklamowego, który można skalować. Oczekiwania klienta:

1. zwiększyć liczbę zakupów;
2. znaleźć odbiorców, którzy stabilnie generują sprzedaż;
3. zrozumieć, które kreacje działają najlepiej;
4. zbudować przejrzysty system testowania i optymalizacji;
5. zapewnić stabilny wzrost wyników.

Nasza strategia

Po audycie konta reklamowego stało się jasne, że głównym problemem nie były pojedyncze ustawienia, lecz brak systemowego podejścia do reklamy. Dlatego całkowicie przebudowaliśmy logikę działania.

Główne zmiany

• przeprowadziliśmy kompleksowy audyt poprzednich uruchomień;
• przeanalizowaliśmy wszystkie kampanie reklamowe, odbiorców i kreacje;
• zbudowaliśmy system regularnego testowania;
• określiliśmy najskuteczniejsze segmenty odbiorców;
• przetestowaliśmy różne formaty materiałów reklamowych;
• opracowaliśmy własne podejście do tworzenia kreacji, które stabilnie dawało wysokie wyniki.

Co zostało zrobione

Po dogłębnej analizie systemu reklamowego pracę podzieliliśmy na cztery kierunki.

1. Audyt konta reklamowego

• analiza poprzednich kampanii;
• analiza skuteczności odbiorców;
• analiza kreacji reklamowych;
• analiza struktury kampanii;
• określenie mocnych i słabych stron systemu reklamowego.

2. Praca z odbiorcami

• przetestowano nowe segmenty;
• znaleziono odbiorców, którzy stabilnie zapewniali sprzedaż;
• zoptymalizowano strukturę kampanii zgodnie z wynikami testów.

3. Strategia kreatywna

Szczególną uwagę poświęcono testowaniu materiałów reklamowych. Przetestowano różne:

• formaty wideo;
• kreacje statyczne;
• sposoby prezentacji produktu;
• oferty reklamowe;
• scenariusze prezentacji towaru.

W efekcie udało się opracować własny format kreacji, który konsekwentnie pokazywał wysoką skuteczność.

4. Optymalizacja systemu reklamowego

Przez cały okres współpracy kampanie były regularnie optymalizowane na podstawie zebranych danych. Pozwoliło to:

• skalować najlepsze kampanie;
• wyłączać nieefektywne zestawy reklam;
• stale poprawiać wyniki sprzedaży.

Komentarz eksperta Spilno Agency

„Ten case study to dobry przykład na to, że stabilna sprzedaż w e-commerce nie wymaga większego budżetu. Kluczowym czynnikiem była systemowa praca z danymi: kompleksowy audyt, regularne testowanie odbiorców i kreacji oraz stała optymalizacja kampanii. To właśnie pozwoliło zamienić niestabilne, punktowe uruchomienia w przewidywalny system sprzedaży, który można dalej skalować.”

Kateryna SavchukSpecjalista ds. marketingu, Spilno AgencyProfil autoraLinkedIn

Wyniki

W okresie współpracy (grudzień 2025 – luty 2026, trzy miesiące) udało się osiągnąć:

*W CRM klienta nie da się jednoznacznie rozdzielić przychodu i zysku w podziale na kanały. Według danych GA4 Meta Ads generuje 55% przychodu klienta.

Kluczowe usprawnienia

W trakcie współpracy udało się:

• zbudować systemowy model prowadzenia kampanii reklamowych;
• znaleźć odbiorców, którzy stabilnie zapewniali sprzedaż;
• opracować skuteczny system testowania;
• określić format kreacji reklamowych, który najlepiej sprawdzał się w tym konkretnym biznesie;
• zapewnić stabilne skalowanie kampanii reklamowych;
• zwiększyć udział sprzedaży online.

Podsumowanie

W tym projekcie kluczowym czynnikiem sukcesu nie było zwiększenie budżetu reklamowego, lecz zbudowanie systemowej pracy z danymi. Kompleksowy audyt, regularne testowanie odbiorców i kreacji oraz stała optymalizacja kampanii pozwoliły zbudować przewidywalny system sprzedaży online, który można dalej skalować.

Jeśli Twój biznes e-commerce zmaga się z niestabilną sprzedażą i punktowymi uruchomieniami reklam zamiast systemu — napisz do nas, a przeanalizujemy Twoje konto reklamowe i zaproponujemy plan budowy skalowalnego systemu sprzedaży.

Zespół pracujący nad projektem

Valeriia Tsymbal

Project Manager (PM), Spilno Agency

Kateryna Savchuk

Specjalista ds. marketingu (IM), Spilno Agency

 LinkedIn